01

　　安利數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，大數(shù)據(jù)治理和底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施有待完善

　　安利（中國(guó)）日用品有限公司（以下簡(jiǎn)稱 " 安利 "）成立于 1995 年 4 月，總部位于廣州，業(yè)務(wù)聚焦?fàn)I養(yǎng)保健、美容化妝品 、個(gè)人護(hù)理和家居護(hù)理等產(chǎn)品的生產(chǎn)和零售。

　　自進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)以來(lái)，安利始終堅(jiān)持本土化運(yùn)營(yíng)，深耕中國(guó)市場(chǎng)，產(chǎn)品多達(dá) 200 多種，憑借自身高效環(huán)保的產(chǎn)品贏得了中國(guó)消費(fèi)者的信賴和喜愛(ài)，其中雅姿、紐崔萊品牌更是家喻戶曉。如今安利中國(guó)的業(yè)務(wù)已遍布全國(guó)，員工數(shù)量過(guò)萬(wàn)，是中國(guó)保健品市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)品牌之一，中國(guó)也成為了安利全球的最大市場(chǎng)。

　　安利以社交商業(yè)為基因，主要采取直銷(xiāo)模式，除了線下直營(yíng)銷(xiāo)售門(mén)店外，核心是通過(guò)簽約銷(xiāo)售人員（即 ABO）的直接推銷(xiāo)和關(guān)系裂變完成產(chǎn)品的銷(xiāo)售。起初主要走線下模式，由銷(xiāo)售人員向親朋好友推薦或直接在地鐵站、商場(chǎng)等人流密集場(chǎng)所推銷(xiāo)安利產(chǎn)品，勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低下。

　　基于洞察到的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交電商的潛在機(jī)會(huì)，2014 年開(kāi)始，安利啟動(dòng)直銷(xiāo)模式變革，基于數(shù)字化、體驗(yàn)化、年輕化理念，提出 " 體驗(yàn)戰(zhàn)略 " ——由體驗(yàn)實(shí)體、電商平臺(tái)、物流售后體系、社群活動(dòng)形成卓越的體驗(yàn)生態(tài)。即原有傳統(tǒng)線下門(mén)店升級(jí)改造為體驗(yàn)中心、客戶服務(wù)中心，承載 ABO 的諸多線下體驗(yàn)與溝通場(chǎng)景、社群活動(dòng)（如瑜伽、美妝、美食烹飪等）；自研安利云購(gòu)（最主要的線上銷(xiāo)售渠道，有 PC、APP、小程序端）作為電商平臺(tái)；與京東合作，搭建物流售后體系。此外，還借力數(shù)碼港等自研 APP、微博、微信公眾號(hào)等數(shù)字化平臺(tái)，為營(yíng)銷(xiāo)人員提供豐富的多媒體互動(dòng)性內(nèi)容，包含企業(yè)資訊、營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)、在線銷(xiāo)售等多種服務(wù)，持續(xù)強(qiáng)化 " 單兵作戰(zhàn) " 能力。數(shù)據(jù)顯示，安利目前超過(guò) 90% 以上的訂單來(lái)自線上，80% 來(lái)自于移動(dòng)端，引領(lǐng)直銷(xiāo)業(yè)態(tài)全面轉(zhuǎn)型社交電商。

　　但對(duì)安利而言，從人力驅(qū)動(dòng)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并非一帆風(fēng)順，過(guò)程中也面臨過(guò)不少問(wèn)題。

　　圖 1：安利數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期面臨的主要問(wèn)題

　　首先，數(shù)據(jù)類(lèi)型不完整、用戶畫(huà)像單薄，安利無(wú)法基于用戶畫(huà)像及旅程進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)與運(yùn)營(yíng)。安利依托自身的在線化工具以及 GA 和 Adobe 的產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，但數(shù)據(jù)非常分散，采集更多的是客戶來(lái)源渠道、成交額等客戶旅程兩端的業(yè)務(wù)維度數(shù)據(jù)和少量關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)，且該部分?jǐn)?shù)據(jù)也僅停留在簡(jiǎn)單的部分采集和分析層面，對(duì)客戶的整個(gè)瀏覽、加購(gòu)、支付、推薦等一系列客戶旅程行為所知甚少，無(wú)法完成精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像和客戶旅程劃分，無(wú)法籍此展開(kāi)營(yíng)銷(xiāo)與客戶運(yùn)營(yíng)。

　　其次，安利全網(wǎng)每日沉淀的數(shù)據(jù)量龐大，但缺少系統(tǒng)化接入采集方案，數(shù)據(jù)采集成本高昂，統(tǒng)一 ID 體系尚不完善。安利內(nèi)部擁有數(shù)十個(gè)線上應(yīng)用產(chǎn)品，全網(wǎng)日均數(shù)據(jù)量超過(guò) 5000 萬(wàn)條，但起初并沒(méi)有自動(dòng)化、全渠道采集方案，從有些地方只能夠拿到特定 ID，每年僅數(shù)據(jù)采集成本高達(dá)數(shù)百萬(wàn)。同時(shí)，安利自身的 One-ID 體系相對(duì)薄弱，未能完全做到對(duì)所有渠道用戶的 ID 進(jìn)行識(shí)別打通，數(shù)據(jù)無(wú)法資產(chǎn)化，影響進(jìn)一步的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　第三，ID 體系不完善致使用戶標(biāo)簽體系無(wú)法有效建立，制約了安利云購(gòu)中包括產(chǎn)品推薦等眾多應(yīng)用功能的精準(zhǔn)發(fā)揮。由于用戶來(lái)源渠道多種多樣、用戶行為數(shù)據(jù)缺乏且 ID 體系不夠完善，安利無(wú)法針對(duì)特定用戶建立相對(duì)完整、多維度的用戶標(biāo)簽體系，這很大程度上限制了安利基于不同用戶的標(biāo)簽特征進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品推薦、促進(jìn)復(fù)購(gòu)甚至簽約成為 ABO 等系列用戶運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的效果，影響用戶粘性、交易額及 ABO 團(tuán)隊(duì)的發(fā)展。

　　第四，由于大數(shù)據(jù)治理和底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不完善，安利起初未能做到基于數(shù)據(jù)并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景做深度賦能，且數(shù)據(jù)的內(nèi)部使用成本偏高。安利在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期缺乏對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深度賦能的能力，如對(duì)加購(gòu)未下單、下單未支付的訂單等場(chǎng)景缺少適度干預(yù)， 對(duì) ABO 的賦能偏弱，也缺乏對(duì)跨終端分享的追蹤分析，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)間存在斷層現(xiàn)象。同時(shí)，安利內(nèi)部數(shù)據(jù)由各業(yè)務(wù)線分別接入各自應(yīng)用（項(xiàng)目）中進(jìn)行采集和分析，內(nèi)部數(shù)據(jù)并未完全打通，不同業(yè)務(wù)部門(mén)調(diào)用數(shù)據(jù)，往往需要跨多部門(mén)申請(qǐng)溝通，時(shí)間成本高昂。

　　02

　　構(gòu)建敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)，探索數(shù)據(jù) - 決策 - 運(yùn)營(yíng)良性循環(huán)

　　諸葛智能于 2018 年前后與安利展開(kāi)合作，成為安利數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心服務(wù)商之一，通過(guò)聚焦客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景、專注用戶行為分析、" 采集 - 洞察 - 觸達(dá) -BI" 的一體化智能營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)服務(wù)，搭建了安利的 Databank 敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)，幫助安利從 0 到 1 實(shí)現(xiàn)了體系化、自動(dòng)化的用戶行為數(shù)據(jù)采集與打通，完善了 One ID 體系和標(biāo)簽體系，定制化開(kāi)發(fā)了追蹤用戶分享的跨終端分析功能模塊，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)內(nèi)部多業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)共用、共享，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)在同一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理，有效支撐集團(tuán)精準(zhǔn)高效地進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析與決策，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，決策指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)反饋數(shù)據(jù)的良性循環(huán)。

　　圖 2：諸葛智能 - 安利敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)整體解決方案

　　03

　　結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，全渠道植入多埋點(diǎn)采集方案

　　針對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)采集缺失問(wèn)題，安利與諸葛智能一道對(duì)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景及業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)拆解，最終采納諸葛智能提出的多埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集方案，為保證數(shù)據(jù)安全，私有化部署了諸葛智能大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，建立起了自動(dòng)化、全渠道采集和處理用戶行為數(shù)據(jù)的體系化能力。

　　首先，安利邀請(qǐng)諸葛智能與市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、IT 等多個(gè)部門(mén)一起梳理自身典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景與對(duì)應(yīng)的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)，結(jié)合無(wú)埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、代碼埋點(diǎn)、后端埋點(diǎn)等業(yè)內(nèi)常用數(shù)據(jù)采集技術(shù)的優(yōu)劣勢(shì)，最終采用諸葛智能建議的多埋點(diǎn)方式，即安利云購(gòu)等主 APP 采用 SDK 的代碼埋點(diǎn) + 無(wú)埋點(diǎn)（也稱 " 全埋點(diǎn) "）方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層、精準(zhǔn)采集；同時(shí)制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范，對(duì)包括安利官網(wǎng)、H5、微信小程序、三方營(yíng)銷(xiāo)工具（安利搜狗輸入法、微吼視頻）等端口的數(shù)據(jù)采用 API 接入，確保安利所有獲客渠道用戶屬性、用戶行為數(shù)據(jù)的全方位、自動(dòng)化地?cái)?shù)據(jù)采集與整合，讓數(shù)據(jù)可在同一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理。

　　其次，安利的 IT 部門(mén)在諸葛智能的培訓(xùn)與陪跑下，快速掌握了如何集成諸葛智能的 SDK 產(chǎn)品，并與諸葛智能共同檢驗(yàn)埋點(diǎn)方案與結(jié)果的一致性、過(guò)濾掉無(wú)效埋點(diǎn)、對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密管理，確保了安利多埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集方案所采集數(shù)據(jù)的可用、可信。

　　最后，考慮到數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，安利經(jīng)過(guò)對(duì)性能、安全、成本的綜合考量，最終選擇在自身服務(wù)器上私有化部署載有 Kafka、ETL 等核心組件的諸葛智能大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，以便實(shí)時(shí)規(guī)?；貙?duì)所采集的海量、復(fù)雜的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察、挖掘、合并等清洗工作，以支持后端的用戶統(tǒng)一 ID 體系、推薦系統(tǒng)及 BI 系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用提供有效依據(jù)。這個(gè)過(guò)程中，安利將絕大部分 SaaS 應(yīng)用進(jìn)行了私有化遷移，諸葛智能幫助安利在不影響服務(wù)的情況下，以最短的時(shí)間完成了對(duì)安利歷史的 200 億數(shù)據(jù)的遷移，幫助安利順利完成了私有化部署。后續(xù)增量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)則分別通過(guò)諸葛智能大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的 Kudu、HDFS 存儲(chǔ)引擎將數(shù)據(jù)落入安利的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

　　圖 3：諸葛智能數(shù)據(jù)采集流程及后續(xù)應(yīng)用舉例

　　04

　　完善全域統(tǒng)一的 ID 體系和覆蓋全旅程的用戶標(biāo)簽體系

　　針對(duì)用戶 ID 體系和標(biāo)簽體系不完善的問(wèn)題，安利引入諸葛智能的 UTSE 模型、采用多層用戶 ID 映射技術(shù)方案，建立起了統(tǒng)一的用戶 ID 和標(biāo)簽體系。

　　首先，考量到用戶群體廣泛，用戶從訪客到首購(gòu)的客戶旅程對(duì)安利也十分重要，為建立覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，安利引入了諸葛智能的 UTSE 模型，以獲取用戶登陸前、多設(shè)備、多角色等場(chǎng)景下用戶的靜態(tài)和與安利多維度互動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。如用戶在注冊(cè)登陸前的匿名 ID 及對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù)、同一用戶在不同設(shè)備上的行為數(shù)據(jù)等。

　　圖 4：諸葛智能 UTSE 模型

　　其次，為建立統(tǒng)一的用戶 ID 體系，安利通過(guò)諸葛智能運(yùn)用行業(yè)領(lǐng)先的多層用戶 ID 映射等 ID-Mapping 方案，將不同渠道來(lái)源、業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行串聯(lián)，生成安利全渠道統(tǒng)一的用戶 ID 標(biāo)識(shí)。和其他電商平臺(tái)類(lèi)似，安利用戶來(lái)源多種多樣，在安利云購(gòu) APP、安利皇后廚房 APP、安利云購(gòu)小程序、安利 PC 官網(wǎng)等渠道會(huì)有用不同 ID 進(jìn)行登錄的情況，想要進(jìn)行全域統(tǒng)一，有一定難度。諸葛智能通過(guò)唯一用戶主 ID（即共用的關(guān)聯(lián) ID）形式，將手機(jī)號(hào)、登錄名、設(shè)備 ID、微信端的 Union ID、Open ID 等各個(gè)用戶終端的輔助 ID 串聯(lián)起來(lái)，同時(shí)利用匿名 ID（如 Union ID）記錄用戶登錄 / 注冊(cè)前的行為動(dòng)態(tài)的特征，并與實(shí)名后的數(shù)據(jù)自動(dòng)打通串聯(lián)，幫助安利高效覆蓋了用戶購(gòu)買(mǎi)前、中、后的行為鏈路，確保用戶數(shù)據(jù)采集無(wú)遺漏，這對(duì)用戶量龐大且情況多樣、多產(chǎn)品、多渠道且注重用戶推薦的安利尤為重要。

　　圖 5：安利用戶統(tǒng)一 ID 體系

　　最后，基于統(tǒng)一 ID 體系，結(jié)合所采集的靜態(tài)特征數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)全生命周期行為數(shù)據(jù)，在諸葛智能的協(xié)助下，安利建立起動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)更新的用戶標(biāo)簽體系，對(duì)之前相對(duì)單薄的用戶畫(huà)像進(jìn)行了進(jìn)一步精細(xì)化，從而為安利的公域投放、私域運(yùn)營(yíng)提供堅(jiān)實(shí)支撐，促進(jìn)安利各產(chǎn)品線的用戶活躍、留存、復(fù)購(gòu)、湊單與分享。

　　05

　　深度賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打破數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)

　　針對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值不突出且內(nèi)部使用成本高的問(wèn)題，安利通過(guò)諸葛智能向其他服務(wù)商提供高效數(shù)據(jù)對(duì)接，并結(jié)合諸葛智能的營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)以及向 ABO 賦能，持續(xù)提高用戶的付費(fèi)與轉(zhuǎn)化；定制打造多維度可視、多渠道匯總的跨屏分析平臺(tái)，安利實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù) " 一鍵點(diǎn)擊 ，一屏全覽 "。

　　首先，考慮到諸葛智能擁有百億級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)接經(jīng)驗(yàn)，安利決定借助諸葛智能大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)向其他服務(wù)商提供毫秒級(jí) API 接口，以實(shí)現(xiàn)用戶及行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訂閱，賦能安利多個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)利用及整合場(chǎng)景。以安利智能云購(gòu)的智能推薦功能為例，該模塊主要由達(dá)觀智能負(fù)責(zé)，諸葛智能作為該推薦系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)提供商，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的 Kafka 組件將用戶行為數(shù)據(jù)、ID、標(biāo)簽數(shù)據(jù)向達(dá)觀智能做高效對(duì)接，支撐安利云購(gòu)電商平臺(tái) - 首頁(yè)推薦位（猜你喜歡、熱門(mén)推薦、用戶相關(guān)推薦）、商品詳情頁(yè)推薦位（商品相關(guān)推薦）、購(gòu)物車(chē)推薦位（商品相關(guān)推薦）等重點(diǎn)板塊，助力安利進(jìn)行精準(zhǔn)用戶偏好識(shí)別、用戶購(gòu)買(mǎi)意愿提升。此外，安利還可利用諸葛智能的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)導(dǎo)出不同格式數(shù)據(jù)，二次利用于自身的電商場(chǎng)景。

　　其次，為提升用戶在加購(gòu)行為的付費(fèi)轉(zhuǎn)化，安利引入諸葛智能自主研發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化（MA）系統(tǒng)。通過(guò)結(jié)合業(yè)務(wù)部門(mén)的意見(jiàn)與經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行產(chǎn)品輕定制，安利對(duì)于用戶加購(gòu)、湊單提示、訂單支付等場(chǎng)景增加了互動(dòng)提醒功能，如對(duì)于客戶加入購(gòu)物車(chē)超過(guò) 24 小時(shí)、48 小時(shí)而未下單支付的客戶進(jìn)行公眾號(hào)或短信推送提醒、優(yōu)惠券派發(fā)等，以便幫助安利促進(jìn)付費(fèi)轉(zhuǎn)化。

　　第三，安利瞄準(zhǔn)自身商業(yè)模式中的關(guān)鍵角色 ABO，進(jìn)行店面賦能、跨終端分享分析，進(jìn)一步激活 ABO。數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，安利的 ABO 人人都是店主，用戶通過(guò)店主提供的小程序碼產(chǎn)生消費(fèi)就會(huì)給店主相應(yīng)的傭金。安利的 ABO 可通過(guò)諸葛智能的跨屏分析平臺(tái)終端應(yīng)用獲取更詳盡的到店用戶行為數(shù)據(jù)，如隨時(shí)查看到店用戶畫(huà)像、實(shí)時(shí)瀏覽記錄、加購(gòu)商品分布、下單商品匯總等數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)幫助 ABO 優(yōu)化自身銷(xiāo)售策略、提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)；同時(shí)，通過(guò)跨終端分享的精準(zhǔn)分析，打破單一微信生態(tài)，支持 PC、移動(dòng)、App（卡片消息、URL、二維碼等）等方式的分享追蹤，保證了 ABO 及分享人員的利益，同時(shí)核心 ABO 通過(guò)分享數(shù)據(jù)分析，還可將分享數(shù)據(jù)優(yōu)秀的人員發(fā)展為公司的正式 ABO，壯大團(tuán)隊(duì)力量，如數(shù)據(jù)顯示，安利 40% 的新人來(lái)自于第一年安利新人推薦。

　　圖 6：安利 ABO 三級(jí)分享關(guān)系圖

　　最后，為打破數(shù)據(jù) " 孤島 "，便于集團(tuán)統(tǒng)一進(jìn)行業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)決策，在諸葛智能的協(xié)助下，安利構(gòu)建了可定制化的跨屏分析平臺(tái)，可聚合不同端的用戶數(shù)據(jù)，從全局去分析所有應(yīng)用業(yè)務(wù)線。安利打破之前各業(yè)務(wù)線分別接入一個(gè)應(yīng)用（項(xiàng)目）中、數(shù)據(jù)獨(dú)立采集和分析的現(xiàn)狀，構(gòu)建可定制化的跨屏分析平臺(tái)，既有行業(yè)常用且標(biāo)準(zhǔn)化的 BI 分析工具，又可讓安利的業(yè)務(wù)人員、經(jīng)營(yíng)分析人員根據(jù)自身需要設(shè)計(jì)相應(yīng)的分析功能模塊，實(shí)現(xiàn) " 一鍵點(diǎn)擊 ，一屏全覽 "，極大降低了數(shù)據(jù)使用成本，也提高了數(shù)據(jù)使用的效率效果。如安利的市場(chǎng)部門(mén)通過(guò)分析平臺(tái)的效果歸因分析，可清晰了解各渠道廣告投放的觸達(dá)和轉(zhuǎn)化效果，從而優(yōu)化下一波營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作并沉淀新的渠道和人群數(shù)據(jù)用于效果歸因，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，從而實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)活動(dòng)迭代，即活動(dòng)前提供數(shù)據(jù)分析支持，活動(dòng)中監(jiān)測(cè)活動(dòng)數(shù)據(jù)，活動(dòng)后輸出分析報(bào)告。安利各產(chǎn)品線的產(chǎn)品經(jīng)理也可以拿到詳盡的用戶行為數(shù)據(jù)，對(duì)后續(xù)的產(chǎn)品迭代起到關(guān)鍵支撐作用。

　　06

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)成效顯著，新安利脫穎而出

　　隨著一系列數(shù)字化動(dòng)作的落地，安利快速構(gòu)建起了整體面向全域的大數(shù)據(jù)治理和底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，有效支撐了 " 數(shù)字化 + 價(jià)值點(diǎn) + 用戶體驗(yàn) " 的戰(zhàn)略布局，順利拓展了線上業(yè)務(wù)，玩轉(zhuǎn)社交電商，打造增長(zhǎng)飛輪。截止目前安利云購(gòu)的月活躍用戶（即 MAU）已達(dá)到 400 萬(wàn) +，網(wǎng)購(gòu)占比 90% 以上，顧客檔案已實(shí)現(xiàn)翻倍，已接入包括電商、內(nèi)部培訓(xùn)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)等多個(gè)業(yè)務(wù)及超 20 條產(chǎn)品線，日均數(shù)據(jù)量 5 千萬(wàn) +，最高峰值達(dá) 1.5 億，超 8 成訂單一天內(nèi)送達(dá)。在此期間，諸葛智能作為數(shù)據(jù)智能服務(wù)商持續(xù)陪跑，與安利一起成長(zhǎng)。具體來(lái)看：

　　1.   在諸葛智能的多埋點(diǎn)方案和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)助力下，安利實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效采集 ，服務(wù)對(duì)象多，節(jié)省大量人力成本。

　　1）安利的數(shù)據(jù)采集成本大幅降低，從數(shù)百萬(wàn)人力成本降低至幾十萬(wàn)以內(nèi)，機(jī)器采集的效率高且成本低。

　　2）安利實(shí)現(xiàn)了 24 小時(shí)不間斷的經(jīng)營(yíng)和服務(wù)，數(shù)據(jù)采集數(shù)量也超過(guò) 500 億。

　　2.   數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值突顯，安利已實(shí)現(xiàn)深入賦能電商運(yùn)營(yíng)。

　　1）安利數(shù)千家直營(yíng)店鋪可以通過(guò)諸葛智能數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)電商精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，用戶行為分析數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視、可用、可追蹤。線上直銷(xiāo)店鋪整體 MAU 大幅提升，增加 4 倍之多。

　　2）通過(guò)用戶旅程分析，安利站內(nèi) push 新增 10 余種個(gè)性化推薦提醒，整體轉(zhuǎn)化率增加 60%。

　　3.   安利內(nèi)部協(xié)同管理效率得到提升。

　　1）安利內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、和市場(chǎng)端人員都在使用，可滿足數(shù)千人以上人員同時(shí)在線操作，數(shù)據(jù)一鍵獲取和分析，方便快捷，業(yè)務(wù)涵蓋電商、內(nèi)部培訓(xùn)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)等多個(gè)業(yè)務(wù)。

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　　深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景夯實(shí)大數(shù)據(jù)底座是成功關(guān)鍵

　　縱觀諸葛智能與安利的合作不難發(fā)現(xiàn)，此類(lèi)項(xiàng)目的關(guān)鍵成功要素包括以下幾方面：首先，需要數(shù)據(jù)服務(wù)商與品牌方通力配合，深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分深刻理解品牌方業(yè)務(wù)及需求痛點(diǎn)；其次，數(shù)據(jù)服務(wù)商須充分發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，圍繞品牌方需求痛點(diǎn)構(gòu)建科學(xué)化、系統(tǒng)化解決方案，尤其結(jié)合客戶的產(chǎn)品特點(diǎn)及用戶旅程，從采集、分析和應(yīng)用等環(huán)節(jié)入手，系統(tǒng)化著力；最后，需要數(shù)據(jù)服務(wù)商通過(guò)客戶成功團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的密切配合，從產(chǎn)品、服務(wù)兩大維度，確保解決方案落地下、用得上、玩的轉(zhuǎn)，對(duì)品牌方產(chǎn)生真切價(jià)值。

　　附錄：諸葛智能介紹

　　北京諸葛云游科技有限公司（品牌名稱 " 諸葛智能 "）是新一代敏捷開(kāi)放的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，以用戶行為數(shù)據(jù)為重點(diǎn)，提供專業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的積累與應(yīng)用，全棧式賦能用戶數(shù)據(jù)管理、分析洞察和運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)，提高用戶價(jià)值。通過(guò)幫助企業(yè)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有效落地?cái)?shù)據(jù)上層應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，助力企業(yè)與組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)，是企業(yè)與組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站。

　　諸葛智能總部位于北京，是國(guó)家、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)，現(xiàn)已在上海、深圳設(shè)立分公司，并在武漢成立研發(fā)中心。2021 年 12 月中國(guó)領(lǐng)先的多業(yè)務(wù)云通訊服務(wù)商容聯(lián)云（NYSE：RAAS）宣布全資收購(gòu)諸葛智能，雙方將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)能力上的融合升級(jí)，通過(guò)整合 " 通訊 + 數(shù)據(jù) + 智能 " 的核心技術(shù)能力，更有效地助力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　目前，諸葛智能已幫助全國(guó) 1000+ 家企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，旗下核心產(chǎn)品諸葛 io 已累計(jì)為超 70000+ 平臺(tái)用戶提供數(shù)據(jù)支撐，覆蓋地產(chǎn)、零售電商、互聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)、金融保險(xiǎn)、教育在內(nèi)的數(shù)十個(gè)垂直領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)豐富。